AI活用術

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なぜ、AIの最初の答えをそのまま受け入れず、もう一度聞き直すことにしたのか?

AIが『前と同じ方針でいい』と即答した提案を、そのまま受け入れずもう一度理由を聞き直したら、結論が変わった話。同じ日にもう1件あった前提の訂正も合わせて紹介します。
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なぜ、一度も使わなかった仕組みが、審査の書類作りで足を引っ張ったのか?

将来の機能のために仕込んでおいた仕組みが、一度も使われないまま審査の書類作成で初めて負債として発覚した話。安全に削除するまでの判断と確認の手順を実例から紹介します。
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なぜ、Agentの報告書に埋もれた一言が、審査中のAppの見落としを掘り出したのか?

『対応不要』と結論づけた報告書の一言が引っかかり、審査提出済みのAppの画像に実際に問題が写り込んでいることを発見した話。AIとの並行作業で、報告の要約だけでなく中身まで読む大切さを実例から紹介します。
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なぜAIの見落としは、いつも自分の一言で発覚するのか?

たった1日で4回、自分の一言でAIの見落としが発覚した実話。実装漏れや計算バグの発見・修正の過程と、『なぜ直したか』を記録するルールが生まれるまでの経緯をそのまま紹介します。
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なぜ共通部品の増えるペースが、4日目に急加速したのか?

アプリを1本作るごとに、共通の部品が1つずつ増えていった。ただそのペースは一定ではなく、あるタイミングで急に加速した。実際のAI開発でFrameworkが育っていった4日間を、そのまま振り返ります。
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AIとの意思決定で本当に効いたのは、選択肢の数じゃなかった話

選択肢を並べて決めるとき、比較の数より効いたのは不採用案の記録とAIの提案より自分の逆提案の方が良かったという場面だった。実際のAI開発で起きた4つの意思決定をそのまま紹介します。
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なぜ『動いているのに』本番リリース直前で止まるのか?

Debug環境では問題なく動いていたのに、本番リリース直前で次々と設定漏れが発覚した。テストやLintでは検出できない、動くのに本番準備ができていない落とし穴を、実際に見つかった4つの実例から紹介します。
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なぜCIが成功したのに、実機だけクラッシュしたのか?

CIもテストも全部greenだったのに、実機だけクラッシュした。実際のAI開発で起きた不具合の発見・診断・修正の過程を、間違った仮説の否定や、直したつもりでまだ確認できていない話も含めてそのまま紹介します。
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AIとの開発、なぜ「続きから」がうまくいかない?4つのファイルで防ぐ方法

ChatGPTやClaude Codeとの開発は、会話が変わるたびに「前回どこまで進んだっけ」と迷いがち。PLAN・TASKS・MILESTONES・PROGRESSの4ファイルで、迷子を防ぐ具体的な方法を実際の個人開発の記録から紹介します。
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GitHub CopilotのAI Creditsとは?仕組み・消費対象・節約方法まで徹底解説

GitHub CopilotのAI Credits(AIクレジット)の仕組みを初心者にも分かりやすく解説。消費対象の機能やトークンとの関係、モデルごとの違い、Copilot Proでの利用方法、AIクレジットを節約するコツまで詳しく紹介します。
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