先に結論
Mac専用の無料AI画像生成ツール「DiffusionBee」を試すSeries、今回はPromptの書き方そのものがテーマになる。
Stable Diffusion系のツールでは、(word:1.3)のように括弧と数字で特定の単語を強調する「重み付け構文」がよく紹介されている。ただしDiffusionBeeの公式Documentationを確認したところ、この構文への言及は一切なかった。対応しているかどうかは公式には確認できない状態だったので、実際に試すことにした。
結論から言うと、自然文で書くかTagを並べて書くかは、結果にほとんど差が出なかった。一方で重み付け構文は、色や素材のような「属性」の指定には効果があったが、被写体そのものを増やす・強調するのには思ったように効かなかった。数値を上げすぎると画像そのものが壊れることも分かった。
この記事でわかること
- 自然文Prompt vs Tag列挙型Promptで、実際にDiffusionBeeの結果が変わるのか
(word:1.3)のような重み付け構文が、DiffusionBeeで本当に機能するのか
検証①: 自然文とTag列挙、どっちが正確か
前作（Negative Prompt検証）と同じくSeedを固定し、条件を揃えて比較した。今回は「猫の色」「自転車の色」「壁の色」「画風」の4要素が、正確に再現されるかを見る題材にした。
Prompt A（自然文）
A small orange cat is sitting on top of a red vintage bicycle, parked in front of a bright blue wall, painted in a soft watercolor style.Prompt B（Tag列挙型、Seedは同じ）
orange cat, sitting, red vintage bicycle, blue wall, watercolor style, high quality, detailed illustration
Prompt Aの結果。猫はオレンジ、壁は青、水彩画風、まではPrompt通り。ただし自転車が指定した「red」ではなく、猫と同じオレンジ色になってしまった。
Prompt B（Tag列挙型）も、ほぼ同じ結果。自転車は今回もオレンジ色のままだった。
「あれ、Tagで書いても直らないのか」というのが正直な感想だった。近くにある2つの色指定（猫のオレンジ、自転車の赤）のうち、片方の色が両方に「移って」しまう。これはPromptの書き方（自然文かTagか）を変えるだけでは解決しない問題らしい、と分かった。
検証②: 重み付け構文は本当に効くのか
続けて、(word:1.3)のような重み付け構文を試した。今度は「猫と犬が一緒にいる」という、要素が2つ以上ある場面にした。
Prompt C（重みなし）
a cat and a dog sitting together in a park
犬が1匹も描かれず、代わりに猫が3匹になった。「dog」という単語自体が、まるごと無視された形になる。
Prompt D（猫に重み付け、Seedは同じ）
(cat:1.5), a dog sitting together in a park
猫を強調したところ、猫は2匹に減り、奥にぼやけた別の動物（犬かもしれないが、断定はできない）が写り込んだ。単純に「猫が大きく・くっきり描かれる」という効果ではなく、画面全体の構成が変わる形で影響が出た。
「動物2種類、どちらが優勢になるか」を確かめる
ここでもう1つ、確かめたいことが出てきた。
こう思う人もいるかもしれない。
「動物の種類や、書く順番によって結果が変わるのでは？」
そこで、犬の代わりにうさぎで試してみた。
Prompt E
a cat and a rabbit sitting together in a park
猫の体に、うさぎのような長い耳が生えた生き物が2体。「犬」のときは丸ごと無視されたが、「うさぎ」のときは猫と混ざり合ってしまった。壊れ方が違う。
念のため、動物を書く順番を入れ替えても同じことが起きるかを確認した。
Prompt H（Eと順番を入れ替え）
a rabbit and a cat sitting together in a park
うさぎを先に書いても、結果はEとほぼ同じ。猫の体つきが優勢のまま、うさぎの耳だけが乗っている。「先に書いた方が優勢になる」という予想は外れた。異なる動物2種類を1つのPromptに詰め込むと、書き方や順番を変えても、融合するか片方が消えるかのどちらかになりやすい、という傾向が見えてきた。
重み付け構文で色移りを直せるか
検証①で見つかった「自転車の色移り」問題に、重み付け構文で対処できないかを試した。
Prompt F（Prompt Aの「red」に重みを追加、Seedは同じ）
A small orange cat is sitting on top of a (red:1.5) vintage bicycle, parked in front of a bright blue wall, painted in a soft watercolor style.
自転車がはっきり赤色になった。「お、ちゃんと直った」という手応えがあった。文章の書き方を変えても直らなかった色移りが、色そのものに重みを付けるだけで解決した。
数値を極端にするとどうなるか
最後に、(cat:1.5)の数値をさらに大きくしたらどうなるかを確認した。
Prompt G
(cat:3.0), a dog sitting together in a park
画像そのものが完全に崩れて、何が描かれているか分からないノイズ状態になった。1.5では構図が変わる程度だったのに対し、3.0では生成自体が破綻した。この結果の違いから、(word:数字)の数字部分は実際に読み取られて計算に使われている、と判断できる。もし数字が完全に無視されているなら、1.5でも3.0でも似たような結果になっていいはずだが、実際にはまったく違う結果になった。
良かった点・気になった点
良かった点
- 重み付け構文
(word:1.3)は、公式Documentationに記載が無いにもかかわらず、実際には機能していることが確認できた - 色や素材のような「属性」の指定なら、重み付けで実用的に制御できる
気になった点
- 自然文かTag列挙かというPromptの書き方の違いは、少なくとも今回試した範囲では結果にほとんど影響しなかった
- 異なる被写体（動物2種類）を1つのPromptに詰め込むと、重み付けや語順を変えても融合・欠落が起きやすい
- 重みの数値を上げすぎると、画像そのものが破綻する
こんな人に向いている
「Promptの書き方（自然文かTagか）で迷っている」人は、あまり神経質にならなくてよさそうだ。それよりも、「特定の色や素材が意図通りにならないとき、その部分にだけ重みを付ける」方が効果的だった。
一方、「1枚の画像に複数の異なる被写体をきっちり描き分けたい」人は、今回の結果を見る限り一筋縄ではいかない可能性がある。Inpainting（部分修正）等、別の機能と組み合わせる方が現実的かもしれない（この点は今後のSeriesで検証する）。
現時点の判断と確認日
自然文とTag列挙の差は小さく、重み付け構文は属性の指定には有効、というのが現時点の結論。ただしModelを変えれば傾向が変わる可能性もあり、確認日は2026-09-04〜05。
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 結論 | Prompt構造（自然文/Tag）の差は小さい。重み付け構文は属性指定に有効だが、数値を上げすぎると破綻する |
| 対象環境 | Mac専用（今回はMacBookAir、Apple Silicon） |
| 確認日 | 2026-09-04〜2026-09-05 |
同じ状況に陥ったときの回避策
- 意図した色や素材が違う要素に「移って」しまうときは、Promptの文章構造を変えるより、その単語に
(word:1.3)程度の重みを付ける方が直りやすい - 重み付けの数値は1.5前後を目安にし、3.0のような極端な値は画像崩壊のリスクがある
公式Source・運営者情報
この記事は、DiffusionBeeの実践記録（2026-09-04〜2026-09-05）を基に、独自調整したAIが下書きを作成し、筆者が事実確認・編集を行った上で公開しています。
